ED Mathématiques et Informatique
ETUDE ET CONCEPTION D'EXPERIENCES INTERACTIVES DE VISUALISATION IMMERSIVE POUR DES NON EXPERTS
par Edwige GROS (LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique)
Cette soutenance a lieu à 14h00 - Ada Lovelace Centre Inria de l'université de Bordeaux 200 Av. de la Vieille Tour, 33405 Talence
devant le jury composé de
- Martin HACHET - Directeur de recherche - Centre Inria de l'Université de Bordeaux - Directeur de these
- Thierry DUVAL - Professeur des universités - IMT Atlantique - Rapporteur
- Anne-Hélène OLIVIER - Maîtresse de conférences - Université Rennes 2 - Rapporteur
- Hélène SAUZéON - Professeure des universités - Université de Bordeaux (détachée à Inria) - Examinateur
- Anastasia BEZERIANOS - Professeure des universités - Université Paris-Saclay - Examinateur
- Arnaud PROUZEAU - Chargé de recherche - Inria Saclay - CoDirecteur de these
De nos jours, la production de connaissances et données prolifère dans de nombreux domaines afin d'analyser, comprendre et expliquer des phénomènes parfois complexes. Communiquer ces connaissances à des publics non-experts peut parfois s'avérer compliqué et les modes de transmissions classiques reposant sur des textes, représentations graphiques ou reportages audio-visuels peuvent atteindre leurs limites. Les technologies immersives telles que la réalité virtuelle offrent de nouvelles opportunités de visualisation en permettant d'immerger les utilisateurs dans des environnements interactifs. Ainsi, la réalité virtuelle peut tirer parti de cette immersion interactive afin d'impliquer les utilisateurs dans le processus de compréhension des phénomènes au-delà des modes de transmissions de connaissances classiques. Cependant, introduire à un public novice des expériences de réalité virtuelles éducatives pertinentes présente plusieurs défis. Ma thèse se porte ainsi sur l'étude de ces défis. Premièrement, nous nous intéressons à la façon dont des utilisateurs novices s'initient à l'utilisation d'applications de réalité virtuelle. Ensuite, nous explorons un nouveau type de visualisation empathique de données dans laquelle l'utilisateur est immergé au coeur de la donnée. Finalement, nous étudions l'édition immersive d'expériences interactives afin de favoriser la démocratisation de création de contenus interactifs par des utilisateurs non-experts. L'ensemble de ces travaux a pour objectif de contribuer à favoriser l'émergence de nouveaux types de visualisations à travers l'étude et la conception d'expériences interactives de visualisation immersive pour des non experts.
ED Sociétés, Politique, Santé Publique
Modèles conjoints avec variance résiduelle hétéroscédastique : application à l'étude de l'impact de la variabilité de la pression artérielle sur des événements de santé compétitifs.
par Léonie COURCOUL (Bordeaux Population Health Research Center)
Cette soutenance a lieu à 14h00 - Amphi Louis BPH - Université de Bordeaux - Campus Carreire, 146 Rue Léo Saignat, 33000 Bordeaux
devant le jury composé de
- Hélène JACQMIN-GADDA - Directrice de recherche - Université de Bordeaux - Directeur de these
- Catherine LEGRAND - Professeure - Louvain Institute for Data Analysis and Modeling Institute of Statistics, Biostatistics and Actuarial Sciences - Rapporteur
- Jérémie GUEDJ - Directeur de recherche - UMR 1137, Inserm and Université Paris Cité - Rapporteur
- Nicola COLEY - Epidémiologiste - CHU de Toulouse - CERPOP (INSERM-Université Toulouse III) - Examinateur
- Cécile PROUST-LIMA - Directrice de recherche - Université de Bordeaux - Examinateur
Ce travail a pour objectif de développer des modèles conjoints permettant de prendre en compte rigoureusement la variabilité individuelle d'un marqueur longitudinal comme facteur de risque d'événements de santé. Ces modèles conjoints combinent un modèle linéaire mixte avec une variance résiduelle hétéroscédastique pour décrire l'évolution dans le temps d'un biomarqueur, et un modèle de survie pour un ou deux événements (semi-)compétitifs dans lequel le(s) risque(s) d'événement est(sont) ajusté(s) sur la valeur courante, la pente et la variabilité du biomarqueur. Le modèle linéaire mixte avec variance hétéroscédastique est un modèle linéaire mixte dans lequel la variabilité résiduelle est définie en fonction d'effets aléatoires individuels et/ou de covariables. Dans ces travaux, cela se traduit par une variabilité résiduelle individuelle pouvant dépendre du temps et de covariables, ou permettant de différencier les variances inter-visites et intra-visite lorsque plusieurs mesures sont collectées à chaque visite. Dans la première partie, nous proposons un modèle conjoint pour risques compétitifs et une variance résiduelle dépendante du temps. Appliqué à l'essai clinique PROGRESS, ce modèle permet d'étudier l'impact de la variabilité courante de la pression artérielle sur les risques d'événements cardio et cérébrovasculaires tout en prenant en compte le risque compétitif de décès. Dans une seconde partie, nous présentons un modèle conjoint permettant de distinguer les variabilités résiduelles inter-visites et intra-visite et pour un événement censuré par intervalle, en compétition avec un événement terminal, par exemple le décès. Ce modèle est appliqué à la cohorte des Trois Cités afin d'évaluer l'impact des variabilités inter-visites et intra-visite de la pression artérielle sur le risque de démence et de décès. La troisième partie présente un package R développé pour permettre aux utilisateurs d'estimer différents modèles conjoints issus de ce travail. Ils diffèrent selon la façon dont la variabilité résiduelle est modélisée et selon le type de modèle de survie utilisé. Ce dernier peut gérer un ou deux événements (semi-)compétitifs, ainsi que la censure par intervalle ou encore l'entrée retardée. Ce package propose aussi des outils pour l'évaluation graphique de l'ajustement du modèle aux données et la prédiction dynamique des risques d'événements de santé, basées sur les estimations du modèle.