ED Sciences Physiques et de l'Ingénieur
Déconvolution sous contrainte de positivité avec estimation conjointe des hyperparamètres pour l'imagerie à haute résolution
par Pierre MINIER (Laboratoire de l'Intégration du Matériau au Système)
Cette soutenance a lieu à 10h00 - Amphithéâtre de l'IMS, Jean-Paul DOM 351 Cours de la Libération, Bâtiment A31, 33405 Talence
devant le jury composé de
- Jean-François GIOVANNELLI - Professeur des universités - Université de Bordeaux - Directeur de these
- Pierre CHAINAIS - Professeur des universités - Centrale Lille - Rapporteur
- Loïc DENIS - Professeur des universités - Université de Saint-Étienne - Rapporteur
- François ORIEUX - Maître de conférences - Université de Paris-Saclay - CoDirecteur de these
- Angélique DRÉMEAU - Professeure - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées - Examinateur
- Cornélia VACAR - Ingénieure de recherche - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) - Examinateur
Le travail que nous proposons porte sur la déconvolution pour l'imagerie à haute résolution. Dans ces travaux de recherche, nous nous concentrons uniquement sur des solutions entièrement auto-supervisées, ce qui signifie qu'elles sont capables d'estimer les paramètres des instruments, les paramètres de structure et de niveau de l'objet, ainsi que le niveau d'erreur en même temps que l'objet d'intérêt. De plus, nous cherchons à fournir des éléments de quantification des incertitudes tels que l'écart-type, les intervalles et les probabilités. Notre attention se porte sur les objets positifs, ce qui soulève plusieurs questions. Tout d'abord, nous nous interrogeons sur la construction des modèles eux-mêmes, qu'ils soient tronqués ou rectifiés, avec ou sans variables auxiliaires, ou encore des modèles par filtrage. Nous nous intéressons également à leur dépendance vis-à-vis des paramètres, généralement exprimée à travers la fonction de partition, ainsi qu'à la recherche d'algorithmes d'échantillonnage efficaces. Bien que des solutions aient été proposées dans la littérature, ces questions restent largement ouvertes. Étant donné le caractère relativement générique du problème et des développements que nous proposons, ceux-ci pourront avoir des retombées dans divers domaines tels que l'imagerie en physique en particulier l'astronomie, la médecine et le contrôle industriel. Ces domaines bénéficieront de l'approche entièrement auto-supervisée et de la prise en compte de contraintes telles que la positivité, qui se révèlent être des atouts certains.