ED Droit
Les modes alternatifs de règlement des différends avec l'administration
par Aaron AMESSAN (INSTITUT LÉON DUGUIT)
Cette soutenance a lieu à 14h00 - Salle des thèses FACULTÉ DROIT ET SCIENCE POLITIQUE Avenue Léon Duguit 33608 Pessac
devant le jury composé de
- Jean-François BRISSON - Professeur des universités - Université de Bordeaux - Directeur de these
- Antoine CLAEYS - Professeur des universités - Université de Poitiers - Rapporteur
- Sébastien SAUNIER - Professeur des universités - Université Toulouse I Capitole - Rapporteur
- Jean GOURDOU - Professeur des universités - Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) - Examinateur
- Jean-Philippe FERREIRA - Professeur des universités - Université de Bordeaux - Examinateur
La recherche des solutions alternatives aux procès et décisions juridictionnelles ne constitue plus, en droit public, un épiphénomène. Si, malgré leur caractère séculaire, les mécanismes permettant de régler autrement les conflits avec l'administration ont connu un insuccès général, la résurgence de certains facteurs conjoncturels et structurels liés à la fois à l'objectif de bonne administration de la justice et à l'amélioration des relations entre le public et l'administration, a conduit les autorités normatives à voir dans les modes alternatifs de règlement des différends (MARD) une réponse pragmatique aux défis de la justice du XXIe siècle. Les efforts conjugués des pouvoirs publics ont permis, notamment avec la loi J21 de 2016 et ses suites, de concrétiser la politique de promotion des MARD par l'établissement d'un cadre juridique simplifié et favorable à une immersion générale de ceux-ci dans l'essentiel des pans du contentieux administratif. Bien que la pratique semble confirmer, certes de manière variable et mesurée, cette faveur pour les MARD, le caractère perfectible du régime juridique actuel de ces derniers invite à la prudence des acteurs de la justice dans leur mise en œuvre car il tend à complexifier la quête d'équilibre entre la banalisation des MARD et la préservation des règles impératives du droit public.
ED Sociétés, Politique, Santé Publique
Approche computationnelle pour le repositionnement de médicament : au travers d'une perspective holistique avec les graphes de connaissances (OREGANO).
par Marina BOUDIN (Bordeaux Population Health Research Center)
Cette soutenance a lieu à 11h00 - Amphi Louis Centre de recherche Bordeaux Population Health - 146 rue Léo Saignat 33076 Bordeaux Cedex
devant le jury composé de
- Gayo DIALLO - Professeur - Université de Bordeaux - Directeur de these
- Adrien COULET - Chargé de recherche - INRIA - Rapporteur
- Lina SOUALMIA - Professeure - Université de Rouen - Rapporteur
- Patricia THéBAULT - Professeur - LaBRI - Examinateur
- Fleur MOUGIN - Professeur - Centre de recherche Bordeaux Population Health - CoDirecteur de these
- Richard CHBEIR - Professeur - IUT de Bayonne et du Pays Basque - Examinateur
La découverte de médicaments est un processus long et coûteux. Le repositionnement de médicaments est une alternative prometteuse qui consiste à trouver de nouvelles indications pour des médicaments existants. En comparant de grandes quantités d'informations sur les médicaments qui ont échoué aux dernières phases des essais cliniques ou qui ont obtenu une autorisation de mise sur le marché, et donc commercialisés, il est possible de trouver des médicaments candidats au repositionnement capables de traiter une affection pour laquelle ils n'ont pas été développés initialement. Pour comparer tous ces médicaments, les méthodes computationnelles s'appuyant sur de grandes bases de données sont privilégiées pour leur efficacité, leur rapidité et leur capacité à croiser de grandes quantités d'informations. Les graphes de connaissances sont des structures appropriées pour intégrer ces informations de nature hétérogène. Un graphe de connaissances organise ces informations en triplets composés d'un sujet, d'un objet et d'un prédicat explicitant la relation entre le sujet et l'objet. Ce graphe, combiné à des techniques de plongement de nœuds (apprentissage automatique), permet de prédire de nouvelles relations entre sujets et objets (qui sont des nœuds du graphe). Il est donc possible de transformer le problème de repositionnement en un problème de découverte de nouveaux liens dans un graphe. Cette thèse s'intéresse à ces problématiques dans le cadre du projet OREGANO visant à construire un large graphe de connaissances sur les médicaments et à appliquer des techniques de plongement de nœuds pour le repositionnement de médicaments. Ces techniques "projettent" le graphe dans un espace vectoriel où chaque entité est représentée par un vecteur. Une des innovations apportées par OREGANO est également d'inclure des données sur des composés naturels dont les propriétés médicinales sont exploitées dans de nombreux pays et dont les potentialités de repositionnement ont été peu explorées. Dans un premier temps, nous présentons la manière dont nous avons conçu le graphe de connaissances OREGANO, en considérant deux approches d'intégration distinctes. Nous exposons ensuite les évolutions qui ont été apportées au graphe au fil des versions. Dans un troisième temps, nous exposons la capacité du graphe de connaissances OREGANO à prédire de nouveaux liens grâce à des techniques de plongement de nœuds. Les prédictions sont évaluées avec les métriques habituelles et empiriquement dans le cadre du repositionnement de médicaments. Le graphe OREGANO ainsi que les développements des algorithmes et du code sont disponibles pour la communauté scientifique à l'adresse suivante : https://gitub.u-bordeaux.fr/erias/oregano.